Meer details
Match criteria
Functiegroep
  • Mathware
Locatie
  • Eindhoven
  • Nederland
Werkervaring
  • Medior
  • Senior

Data Scientist Machine Learning

Sioux Technologies ontwikkelt en produceert state-of-the art technologie voor de top van de internationale hightech-community. Daarbij leggen we de lat hoog en maken we met regelmaat het onmogelijke mogelijk. Dat doen we samen, binnen een hecht team van enthousiaste specialisten in mechatronica, elektronica, software en wiskunde. Bij Sioux draait alles om het leggen van de totale puzzel. En dat kunnen we niet zonder jou, een gedreven Data Scientist met Machine Learning expertise.

Onze functie

Jouw ambitie ligt bij het resultaatgericht toepassen van Data Science (Machine Learning/Deep Learning/etc.) in technisch uitdagende problemen. Je neemt graag de verantwoordelijkheid om je project samen met je team tot een goed resultaat te brengen. Als ervaren Data Scientist ben je niet alleen voor technisch advies betrokken bij verschillende projecten, maar ben je ook een belangrijke speler in de ontwikkeling van de technische roadmap met betrekking tot Data Science binnen Sioux.
Project onderwerpen verschillen van voorspellende modellen voor predictive maintenance, tot het automatisch uitvoeren van complexe taken op basis van 2D, 3D, 4D, video, multimodale en hyperspectrale beelddata, voor onder andere nieuwe medische en agrarische toepassingen. Meer voorbeelden vind je op onze website.

Je dagelijkse werkzaamheden bestaan uit:

  • Van een klantprobleem de vertaalslag maken naar een model/techniek met behulp van je Data Science expertise
  • Vanuit een architectenrol het voortouw nemen, en het team sturen naar waarde/concrete resultaten
  • Het bewaken, richten en verder ontwikkelen van onze Data Science Roadmap (belangrijke speerpunten zijn Reinforcement Learning en Bayesiaanse methoden)
  • De technische planning maken voor projecten
  • Communicatie met alle stakeholders; je team, collega’s en opdrachtgevers

Dit zoeken wij in jou

Je herkent jezelf in het volgende profiel:
  • Afgeronde PhD of 5+ jaren professionele ervaring na een MSc met specialisatie in Machine Learning, Deep Learning en/of Statistical modelling
  • Aantoonbare kennis van en ervaring met tools en technieken voor Reinforcement learning en/of Bayesiaanse methode is een pré. Werkervaring met verschillende data types zoals afbeeldingen, time-serie en sensor data is gewenst
  • Ervaring met programmeren, deployment ML (MLOps) is een plus
  • Prima communicatieve vaardigheden naar zowel je collega's als de klant
  • Proactieve houding (een beetje koppigheid wordt zeker op prijs gesteld)
  • Het spreken van Nederlands is een pre maar zeker geen vereiste

Dit is Sioux

Onze medewerkers zijn onze kracht en we willen er gezamenlijk het maximale uit halen. Dat begint met het bieden van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden die aansluiten bij jouw behoefte. Zoals een collegiale informele werksfeer, een grote diversiteit in werkzaamheden, flexibele werktijden, een leerzame innovatieve werkomgeving samen met andere slimme techneuten. Volgens onze medewerkers maakt vooral de persoonlijke aandacht bij Sioux het verschil. Daar zijn we trots op. Succes is voor ons immers meer dan een goed salaris: het is ook gewaardeerd worden, verantwoordelijkheid krijgen en je kunnen ontwikkelen. Vandaar ook dat iedere medewerker per jaar een ruim persoonlijk ontwikkelbudget te besteden heeft voor het volgen van trainingen of het aanschaffen van boeken. We organiseren het hele jaar door een combinatie van interne en externe cursussen om jezelf te blijven ontwikkelen op verschillende vlakken (wiskundig, sociaal, programmeren, aansturend). De medewerkers kunnen zelf natuurlijk het best vertellen hoe het is om bij Sioux te werken. Lees hier waarom Harm en Frank al voor Sioux hebben gekozen.

Interesse?

We laten ons graag overtuigen door je CV. Voor écht talent maken wij altijd tijd. Vul onderstaand formulier in of stuur je sollicitatie naar werving_mathware@sioux.eu. Wij zullen binnen 2 weken van ons laten horen. Bellen mag natuurlijk ook!

Geïnteresseerd?
Kevin ten Braak
Recruitment
+31 (0)40 - 26 77 100
werving_mathware@sioux.eu
Meer informatie
Wil je meer informatie over Sioux Technologies of deze vacature, neem dan gerust contact met ons op.
Deel deze vacature
Job Alert
Maak een Job Alert en ontvang nieuwe vacatures per e-mail.
78
Sioux gebruikt cookies om bepaalde voorkeuren te onthouden en vacatures af te stemmen op je interesses.