Ruben Kwant
Talent acquisition
+31 (0)40 - 26 77 100
+31 (0)40 - 26 77 100
Als een Machine Learning Engineer pas je wiskunde & AI toe ten behoeve van high-tech producten en machines.
In deze functie gebruik je machine learning, wiskunde en natuurkunde om praktijkproblemen op te lossen binnen zeer uiteenlopende markten: warehousing, automotive, machinebouw, semicon, agro, medische technologie en meer. Door de nieuwste wetenschappelijke inzichten toe te passen, speel je een richtinggevende rol bij het tot leven brengen van hightechoplossingen in de Brainportregio en daarbuiten: van het creëren van een live dansshow met drones tot het optimaliseren van de afvalinzameling van een hele stad.Waar word jij enthousiast van als Machine Learning Engineer?
Vanuit ons kantoor in Eindhoven en soms bij onze klanten houd je je graag bezig met:
- Het toepassen van wiskunde, natuurkunde en in het bijzonder AI en machine learning om complexe praktijkproblemen op te lossen
- Het vertalen van klantbehoeften naar analytische problemen en praktische softwareoplossingen
- Het ontwerpen en ontwikkelen van algoritmen, modellen en AI-gedreven oplossingen voor uiteenlopende hightechtoepassingen
- Het volgen en verkennen van de nieuwste technologische ontwikkelingen in je vakgebied, bijvoorbeeld op het gebied van machine learning en (generatieve) AI
- Het samenwerken met multidisciplinaire teams en klanten om innovatieve oplossingen te ontwikkelen
- Het presenteren van resultaten aan doelgroepen met uiteenlopende niveaus van technische expertise
- Het samenwerken met bevlogen collega’s, uitwisselen van ideeën en kennis om van elkaar te leren, en samen plezier hebben in het proces
Klinkt goed? We vertellen je graag meer...
Jouw toekomstige werkplek
Dit is wat je meebrengt
- Een masterdiploma of PhD in Wiskunde, Natuurkunde, Informatica, Engineering (bijvoorbeeld Elektrotechniek of Werktuigbouwkunde) of een ander relevant vakgebied
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe concepten te vertalen naar praktische oplossingen
- Ervaring met het ontwikkelen van machine learning-modellen binnen industriële of academische projecten, stages en/of persoonlijke initiatieven
- Sterke programmeervaardigheden en vertrouwdheid met machine learning-frameworks en tools voor scientific computing
- Ervaring met generatieve AI, Large Language Models en agentic AI is een grote pré
- Nieuwsgierigheid en enthousiasme om nieuwe technologieën te leren en te schakelen tussen uiteenlopende hightechdomeinen
- Sterke communicatie- en presentatievaardigheden, met het vermogen om technische concepten helder en aansprekend uit te leggen
Dit kan je van Sioux terugverwachten
- Flexibele werkweek van 32 tot 40 uur, met de mogelijkheid om vanuit huis te werken.
- Een gezonde werk-privébalans vinden wij erg belangrijk. Je krijgt 28 vakantiedagen, met de optie om er 12 extra bij te kopen.
- Je werkt samen met gepassioneerde collega’s uit verschillende technische vakgebieden.
- Door onze gecombineerde kennis van software, elektronica, mechanica, mechatronica, wiskunde en assemblage, maken we het onmogelijke mogelijk voor onze klanten en werken we aan uitdagende high-tech projecten.
- Je krijgt veel vrijheid en verantwoordelijkheid – jij weet tenslotte precies wat je doet.
- Je krijgt persoonlijke coaching en een opleidingsbudget van €6000 per jaar, zodat je je continu kunt blijven ontwikkelen.
- Daarnaast vinden we plezier maken samen ook ontzettend belangrijk. We organiseren veel voor onze medewerkers: van familiefestivals en sprankelende kerstfeesten tot inspirerende kennissessies voor de high-tech community.
- Je werkt op de Sioux Campus en kunt dagelijks gebruikmaken van onze Sioux Labs living room voor lunch, sport, muziek maken of kennis delen met collega’s in één van onze Tech Labs.
High Tech & High Fun
We kunnen je alles vertellen over de typische Sioux-cultuur en de high-tech uitdagende projecten. Over hoe je jezelf kunt ontwikkelen, zoals nergens anders. Maar we laten dit liever over aan onze eigen medewerkers,
Voor meer informatie over onze uitdagende projecten, bekijk een deel van ons projectportfolio en klik hier.
Belangrijke opmerking:
deze functie is toegang vereist tot gecontroleerde technologie, zoals gedefinieerd in de Amerikaanse Export Administration Regulations (15 C.F.R. § 730 e.v.). Gekwalificeerde kandidaten moeten wettelijk gemachtigd zijn om toegang te krijgen tot dergelijke gecontroleerde technologie vóór de start van hun werkzaamheden. Afhankelijk van de bedrijfsbehoefte kan Sioux ervoor kiezen om verder te gaan met kandidaten die direct in aanmerking komen voor toegang tot deze technologie.
Deze vacature sluit op 9 augustus en sollicitaties worden daarna in behandeling genomen.