Ruben Kwant
Talent acquisition
+31 (0)40 - 26 77 100
+31 (0)40 - 26 77 100
Stage opdracht of afstudeerstage for MSc studenten met een achtergrond in Wiskunde, Natuurkunde, Data Science, Mechanical Engineering, Lucht en ruimtevaarttechniek, enz. #LI-DNI
|
Internship overview
|
Technologieën
|
Opdrachten
|
Ben jij op zoek naar een uitdagende stage?
Dan ben jij hier op de goede plek. Voor de beste studenten maken wij graag een plekje op ons kantoor en in onze drukker agenda vrij. Wij bieden voornamelijk stages aan voor MSc opleidingen met een technische achtegrond (wiskunde, natuurkunde, data science, enz.) met een duur van minimaal 3 maanden. Onze Mathware engineers passen wiskunde en natuurkunde toe in de praktijk om de wereld te verbeteren. Wij doen dit in een enorm gevarieerde mix van onderwerpen en (technische) problemen. Van het creëren van een live dansshow met drones, tot het optimaliseren van het ophalen van afval in een hele stad. Als Mathware stagiair(e) krijg je de kans om je steentje bij te dragen aan deze gave projecten en om je technische skills in te zetten om ons te helpen bij het realiseren van een betere wereld.
Your future workplace
Projecten
Omdat onze (afstudeer)stageprojecten gedreven worden door de uitdagingen die wij tegenkomen bij onze klanten maar ook door onze eigen technische roadmap, zijn wij enorm flexibel in het definiëren van een projectonderwerp. De stageprojecten die wij aanbieden zijn niet gelimiteerd tot de voorbeelden uit dit portfolio. Onder het genot van een kopje koffie (thee of water mag ook) vinden wij altijd wel een passend en interessant stageproject voor jou.
Opdrachten
Klik op projectnamen voor meer details.
Image Analysis
- 3D Deep Learning
- How bumblebees Visit Flowers
- Image Super-Resolution
- Neuromorphic vision: Event-based processing
- Feasibility of computer vision in Julia
- Synthetic Image Enhancement
Machine Learning
- 3D Capturing of a Swimmer
- Automated Experimental Planning
- Deep Learning-Based Service Bot
- Discovering Cell Phenotypes with DL
- High Quality Image Synthesis
- Machine Learning on Edge Devices
- State-of-the-Art Anomaly Detection
- Forecasting Student Application Counts
Computational Physics
Optimization
Neem contact met ons op
Ben je geïnteresseerd om uit te vinden wat wij je precies kunnen bieden? Stuur ons dan je CV, cijferlijsten en motivatie via de sollicitatie procedure. Vermeld in je motivatie welke projecten van ons portfolio (of technische domeinen) jouw voorkeur hebben, dan komen wij zo snel mogelijk bij je terug om je te laten weten of wij een mogelijke match zien. In dat geval nodigen wij je uit voor een (informele) kennismaking waarin wij verdere mogelijkheden zullen bespreken.
Acquisitie gebaseerd op deze vacature wordt niet gewaardeerd
#LI-DNI